机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测，同时还能够在长时间内不间断进行工作，机器视觉比人眼识别有更多优势：不怕恶劣环境、长时间工作、精度高、效率高，从而达到节省时间、降低生产成本、优化物流过程、缩短机器停工期、提高生产效率和产品质量、减轻测试及检测人员工作强度、降低不良率等目的。在工业生产的过程中，机器视觉检测相对于人眼识别体现了较大优势。
机器视觉让机器拥有了像人一样的视觉功能，比人的视觉在工业领域优势明显，能更好地实现各种检测、测量、识别和判断功能。随着各类核心技术的不断完善，工业视觉下游应用领域也不断拓宽，从最开始主要用于电子装配检测，目前已经发展到制造业的各个领域，在识别、检测、测量和机械手定位等工业应用领域有着广泛应用。
机器视觉在工业视觉系统中的应用，按照工作环境可以目前分为两类：一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人工条件下无法达到的可靠性、度及自动化程度。另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，典型代表是最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的100倍以上。
机器视觉产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商，中游有集成和整机设备提供商，深圳市创盈时代就是一加专业研发生产CCD视觉检测设备的提供商，行业下游应用较广，主要下游市场是半导体/电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药和交通等领域。系统集成市场规模大约是部件级市场的三倍。根据统计数据，2013年，全球机器视觉系统及部件市场规模是34.01亿美元。2014年，全球机器视觉系统及部件市场规模是36.7亿美元，预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模将达到50.0亿美元。
2014年全球机器视觉市场规模持续走高，机器视觉产业主要分布在北美、德国、英国、日本、中国等地区和国家，其中北美占全球机器视觉产业规模的61.3%，德国占全球机器视觉产业规模的3.5%，日本占9.5%，中国占8.1%，英国占1.6%，其他地区占15.9%。
国内机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进，半导体和电子行业是较早的应用行业之一。2006年以前，国内机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业，规模很小。2011年国内机器视觉市场开始启动，目前行业正处于快速发展期，存在很大的发展空间，具体表现为行业市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大，从业企业数量也在快速增加。
从市场规模来看，我国机器视觉行业2006年以后进入发展期，2013年开始快速增长，2014年市场规模大约达到80亿。随着各行业自动化、智能化程度的加深，未来五年机器视觉市场将继续增长，预计2018年将达到200亿左右（包含系统集成）。从行业公司来看，中国的国际机器视觉品牌已超100多家，中国自己的机器视觉企业也超过102家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉系统集成商超过50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。
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